清華出品的生數科技再次獲得數億元融資
生數科技是由清華大學朱軍團隊創辦的多模態大模型公司,最近傳來了令人振奮的市場訊息:他們剛剛完成了一輪數億元的融資。這輪融資由啟明創投領投,同時達泰資本、鴻福厚德、智譜AI以及老股東BV風投和卓源亞洲也繼續跟投。據悉,這筆資金將主要用於生數科技多模態基礎大模型的研發和最佳化,以及推動應用產品創新和市場擴張。
專注多模態大模型研究 創新不斷層出
生數科技一直致力於多模態大模型的研發工作,並在文生圖、文生3D模型、文生影片等領域取得了顯著的研究成果。早在2022年9月,生數科技團隊就提出了基於Transformer的網路架構U-ViT,與市面上其他知名框架如Sora和Stable Diffusion3採用的Diffusion Transformer架構DiT有著一脈相承的設計理念。
生數科技的執行長唐家渝表示:“我們在大規模GPU叢集上進行了高效、低成本模型訓練的經驗豐富,相信我們在超越Sora方面會有所突破。我們正在不斷努力,要確保2022年能夠達到Sora當前版本的效果,雖然時間表還不能確定,但對於這一目標,我們充滿信心。”
團隊不斷嘗試創新,於2022年9月提出了基於Transformer的網路架構U-ViT,這一架構在擴散模型領域取得了顯著成就。團隊在CVPR 2023上發表的論文中展示了U-ViT架構在引數量級以及訓練資料規模上的強大可擴充套件性,早於DiT的釋出。隨後,團隊還開源了全球首個基於Diffusion Transformer架構的多模態擴散大模型UniDiffuser,領先行業一步。
強調技術創新與產業落地
生數科技不僅在技術研發上不斷突破,還在產業化落地方面大有作為。藉助統一的多模態多工框架,生數科技於2023年9月推出了產業級通用基礎大模型(閉源版),並在影象生成、3D生成和影片生成等領域處於引領地位。而生數團隊的4D動畫生成、可控3D場景編輯等工作也頗受矚目。
未來,生數科技將繼續沿著“原生多模態”道路前行,不斷最佳化產品端的迭代更新,並持續最佳化基礎模型的效能,特別是在語義理解、可控性和美觀度等方面。生數團隊將更加註重長影片生成的研究和實踐,以提高生成效果的連貫性。
持續創新 助力人工智慧發展
生數科技團隊在人工智慧領域的論文發表方面也表現突出,近30篇論文在ICML、NeurIPS、ICLR等一流學術會議上發表。團隊提出的諸如Analytic-DPM、DPM-Solver等免訓練推理演算法都獲得了業內認可,受到了如OpenAI、蘋果、Stability.ai等機構的採納。
最終,生數科技的不懈努力與創新將持續為人工智慧領域的發展注入新的活力,帶來更多令人期待的成就。