促進人工智慧與製造業融合,趙曉光倡議加速創新發展
2022年1月31日,人形機器人攻關團隊的科研人員在系統全國重點實驗室進行機器人除錯工作,展示著人工智慧技術的最新進展。近年來,人工智慧領域的迅速崛起備受矚目。在今年的全國兩會上,中國科學院自動化研究員趙曉光提出了一份題為《促進人工智慧大模型與製造業深度融合,加快形成新質生產力》的提案,引起了廣泛關注。
在提案中,趙曉光指出我國製造業現狀主要以傳統模式為主,存在著低端生產過剩與高階製造短缺的問題。面對新一輪世界科技革命的挑戰,迫切需要提升創新能力,以引領未來產業發展。針對當前備受熱議的機器人領域,她也分享了自己的見解。她認為“2024年是機器人元年”的說法體現了大模型與機器人深度融合的趨勢,同時提到機器人模擬人類靈巧操作的複雜性,需要軟硬體協同支援。
中國製造業迎來新機遇
中國製造業一直是國家的“名片”。趙曉光指出,我國基礎製造業已形成規模宏大、門類齊全、具有國際競爭力的優勢局面,推動了“中國製造”品牌的國際認可。然而,傳統制造業主導地位下,存在低端產能過剩和高階供應不足的矛盾,迫切需要加快技術創新步伐,以抵禦新一輪科技變革帶來的衝擊。
同時,隨著人工智慧和大模型技術的迅猛發展,為基礎製造業實現快速升級提供了有利條件。趙曉光強調,基礎製造業與大模型、人工智慧技術融合仍面臨三大挑戰:企業科技轉化水平不均,資訊化、數字化程度不高,智慧技術應用面臨困難。雖有一些大型製造企業建立了數字化轉型團隊,但仍面臨人才流失、人才利用不充分等難題。
多方支援助力產業向前發展
為解決這些問題,趙曉光建議加速人工智慧科技在製造業中的落地轉化,助推高階製造業的發展。同時,提倡跨領域、跨行業的龍頭企業合作,打造新興產業鏈,促進新生產力的快速崛起。她還主張多角度支援企業研發與應用細分行業大模型技術,因製造業領域多樣性,需要持續專注研究,方能保持競爭優勢。
當前,人工智慧和製造業的研究聚焦在大語言模型和機器人技術領域。有聲音認為2022年將迎來“機器人元年”。對此,趙曉光認為這一說法彰顯了大模型與機器人密切融合的時代趨勢。她指出,人工智慧和大模型為機器人的感知和認知能力提供了重要支援,智慧大模型已開始廣泛應用。人們對具有大腦控制能力、具備人類操作智慧的機器人充滿期待,希望機器人能夠協助完成繁重、不重要的工作,節省時間、提高效率。
機器人技術的發展不斷探索兩大方向,即軟體和硬體。趙曉光強調,機器人學習模仿人類操作不僅複雜,還需要軟硬體支援。她解釋道,機器人學習人類動作的目的在於減少編碼時間,提高準確性,並賦予機器人類似任務完成的能力,從而為人類服務。在應對災害時移除障礙物等情景,機器人如何學習,趙曉光提到了“史蒂夫咖啡測試”,透過觀察咖啡製作影片來自主尋找並獨立製作咖啡。這種自主學習機器人將是未來的發展方向。
展望未來,製造業與人工智慧合作共進
總體來看,2022年,人工智慧與製造業之間的聯手合作更趨深入。趙曉光認為,即便機器人透過觀察學習某些場景,也仍有許多未知情況需面對。就像人類一樣,機器人需要經過不斷的學習與實踐,才能應對各種挑戰。
趙曉光強調,人類對智慧機器人的期盼不斷增加。希冀著機器人不僅可以模擬自身操作,更能理解人類意圖並更好地為人類服務。因此,人工智慧技術在製造業的快速發展將成為未來關注的重點。無論是軟體還是硬體的研究探索,都將在雙向的推動下持續深入。
——南都記者 胡耕碩 楊博雯 李玲