Meta公司人工智慧投資揭秘:重塑推薦引擎,點燃使用者體驗革命
近日,一位內部訊息透露,Meta公司正在進行重大的人工智慧投資,旨在打造一個先進的系統,以支援旗下各平臺影片內容的推薦引擎升級。這一專案被稱為公司“2026年技術發展藍圖”的關鍵一環,被 Meta 負責 Facebook 平臺的高管湯姆·艾里森揭示在舊金山的摩根士丹利科技會議上。
根據艾里森的解釋,目前Meta旗下的產品如 Reels、Groups以及核心的Facebook資訊流等,各自採用獨立的推薦模型。而新推出的巨型AI模型將打破這種局面,實現平臺間的統一推薦。作為Meta進軍人工智慧領域的重要一步,公司已投入數十億美元用於購買GPU,這些GPU是AI研究人員訓練大語言模型、如 ChatGPT 等生成式人工智慧模型的主要工具。
Meta的技術藍圖和AI推動力
在 Meta 技術藍圖的“第一階段”中,公司正將現有推薦系統從傳統計算機晶片轉向GPU,以提高產品效能。這一舉措是 Meta 高層對大語言模型席捲風潮的反應,促使他們看到了建立可跨產品應用的巨型推薦模型的巨大潛力。據悉,該新架構已在 Reels 短影片服務上進行初步測試並取得成功。
艾里森進一步指出,這種新的“模型架構”在 Facebook 核心應用上表現出色,幫助增加了8%至10%的觀看時間。這表明該模型在資料學習能力方面遠遠領先於以往的模型。為擴大這些模型規模,Meta正加大投資力度,並在 “第三階段”系統架構中驗證新技術的有效性,以推廣至多款產品。
使用者體驗將迎來大改變
倘若這一計劃成功實施,使用者將迎來全新的體驗。根據艾里森的說明,當用戶在 Reels 上發現感興趣的內容後,回到 Facebook 資訊流時,基於先前的資料和模型分析,他們將看到更多相關內容。Meta已經為此龐大計劃儲備了大量GPU資源,不僅可以支援影片推薦模型,還將在更廣泛的生成式人工智慧領域發揮作用,例如智慧數字助理的開發。
AI技術在不同場景中的應用
Meta正在探索生成式人工智慧技術在多種應用場景下的潛力,包括在核心資訊流中整合更復雜的聊天工具,使使用者可以透過簡單操作獲取更多相關資訊。艾里森舉例說明,在 Facebook 的烘焙群組中,成員將可以透過與數字助理互動,直接獲得甜點製作的問題解答。他堅信:“我們有能力將生成式人工智慧引入到多使用者互動環境中。”
Meta的技術願景
Meta公司正朝著“推薦引擎革命、使用者體驗提升”的目標不斷前進。他們的技術願景旨在實現推薦內容更具吸引力和相關性,提升推薦引擎的反應速度,為使用者帶來全新的社交媒體體驗。